Ausgewählte Arbeiten.

PartySpot

Die App für besondere Abende. PartySpot macht aus jeder privaten Feier ein gemeinsames Erlebnis: Gäste treten per QR-Code ohne Konto bei, schlagen Songs vor und stimmen per Voting ab — gespielt wird über Spotify oder Apple Music des Gastgebers. Alle Fotos und Videos landen automatisch in einer gemeinsamen Galerie.

Seit Juli 2026 in beiden Stores. Dazu kommen Gästeliste, Mitbringliste, Ablaufplan, Chat, ein iPad-Dashboard und ein musiksynchroner Rückblick — von der App über das Cloud-Backend bis zur Marketing-Website aus einer Hand.

EQ-Studio

Kundinnen, Tests und Ergebnisse an einem Ort — auf Handy und Computer. EQ-Studio ist eine SaaS-Web-App für EQ-Partner, die Omega-3-Bluttests betreuen: Testkarte abfotografieren, die Test-ID wird per OCR erkannt, Ergebnisse kommen automatisch aus dem Labor.

Automatische Korrespondenz mit Vorlagen und Terminregeln, digitale DSGVO-Freigabe mit PDF-Nachweis, CSV-Import, PDF-Berichte und zwölf Sprachen. Gebaut mit Vue 3 und Firebase, Abos über Stripe, abgesichert durch automatisierte Tests.

EQ-Tracker

Der EQ-Tracker digitalisiert und automatisiert die Dokumentation von Omega-3-Bluttests für EQOLOGY™-Geschäftspartner. Statt Zettel und Tabellen erfasst ein iOS-Kurzbefehl jeden Test, protokolliert ihn sauber und erinnert automatisch an Ergebnis-Termine und fällige Nachkontrollen — über die vorinstallierte „Erinnerungen"-App.

Bewusst ohne App-Store-Installation: direkt ladbar, lauffähig ab iOS 14. Der kleine Bruder von EQ-Studio — und ein Beispiel dafür, wie schon eine schlanke Automatisierung einen ganzen Arbeitsablauf abnimmt.

Unabhängige Entwicklung, keine offizielle Verbindung zu EQOLOGY™.

Dancide

Dancide hört zu und sagt, was getanzt wird: Knopf gedrückt halten, drei Sekunden Musik aufnehmen — die App ermittelt das Tempo (BPM), erkennt das Genre per KI direkt auf dem Gerät und schlägt den passenden Tanz vor, etwa Salsa, Tango oder Wiener Walzer.

Flutter-App für iOS und Android mit TensorFlow-Lite-Modell und nativer BPM-Analyse; dahinter eine Python-Pipeline, die die Trainingsdaten aufbereitet.

SmartCull

SmartCull sortiert schwache Fotos aus einem Apple-Fotos-Album aus — damit das Fotobuch nur noch aus den besten Bildern entsteht. Jedes Foto wird nach bis zu elf Kriterien bewertet: Schärfe, Belichtung, Kontrast, offene Augen, Horizont, bestes Serienbild und mehr.

Gewichte und Schwellen sind einstellbar, das Ergebnis landet als Bewertungsalben wieder in Apple Fotos. Die Analyse läuft vollständig auf dem Gerät — ohne Cloud, und gelöscht wird nie etwas.

SwitchStack

Ein Steuerungsmodul, das in eine gewöhnliche Schalter-Unterputzdose passt: Drei gestapelte Leiterplatten steuern zwei 24-V-Jalousiemotoren, lesen Klima- und Abstandssensor aus und zeigen den Zustand auf einem kleinen Display. Die Endlage erkennt das Modul allein am Stromprofil des Motors — ganz ohne Endschalter.

Anbindung an Home Assistant über ESPHome und RS-485. Besonders: Schaltpläne, Layouts und Mechanik werden per Python-Skript generiert und automatisch geprüft — so können die drei Boards nicht auseinanderlaufen.

PartySpot-Ständer

Die Hardware zur App: ein tragbarer Ständer für ein iPad Pro 12,9″ — auch mit Schutzhülle — und einen Mini-Beamer. Netzteile und Kabel verschwinden im Ständer, nach außen geht nur ein einziges 230-V-Kabel. Mit Tragegriff und ohne sichtbare Schrauben.

Vollständig parametrisch in Python konstruiert, fotorealistisch in Blender gerendert und auf sieben Teile optimiert, die in rund zehneinhalb Stunden gedruckt sind.

PhiloRadio

Ein echtzeitfähiger softwaredefinierter Rundfunkempfänger für gewöhnliche Desktop-Rechner: Die gesamte Signalverarbeitung läuft in Software, auf mehreren CPU-Kernen und optional auf der GPU. Unterstützt werden UKW mit RDS, analoges Fernsehen (PAL) und DVB-T.

Jeder Rundfunkstandard wird als XML-Datei aus Modulen zusammengesteckt; skalierbare Module passen die Qualität an die verfügbare Rechenleistung an, damit der Empfang in Echtzeit bleibt. Hervorgegangen aus der Dissertation an der BTU Cottbus, 2026 als plattformübergreifende Version 1.0 neu veröffentlicht.

DTW-Toolbox

Dynamic Time Warping für Sprachsignale — als eigenständiges Programm. Im Fokus steht nicht die Klassifikation, sondern die Abstandsmessung zwischen zwei Signalen als Qualitätsmerkmal, etwa in der Sprachsynthese sowie der Sprach- und Sprechererkennung.

Neun Merkmale, 16 Fensterarten, neun Abstandsmaße und zahlreiche lokale wie globale Restriktionen; Visualisierung des Warping-Pfads und Export zeitnormalisierter WAV-Dateien. Ursprünglich in MATLAB entstanden, heute in Python neu umgesetzt — mit GUI und Kommandozeile, ohne MATLAB-Lizenz.